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人類要重新思考與“阿爾法狗”的關係

2016年03月15日 13:58:00  來源:新京報
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  人類需要思考兩個問題:第一是如何與機器為伴?第二,如果有一天機器比人類更聰明、水準更高,就需要重新反思人類和機器的關係。

  阿爾法狗與李世石的圍棋對決,目前3:1,人類落後。一個多月以前,我預判阿爾法狗會完勝,已經結束的幾局證明了我的判斷。世人所震驚的,是在圍棋這樣一個人類遊戲的領域,機器有了突飛猛進的發展,現在已經有完勝的能力。

  深藍在1997年打敗了西洋棋冠軍卡斯帕羅斯,距今已有19年時間。但是無論是技術人員還是專業棋手,都認為深藍在圍棋領域依然沒有能力,都認為圍棋是機器難以突破的。

  今天谷歌的阿爾法狗,與深藍相比有兩方面巨大的提升。一方面是機器本身的技術能力有了質的變化,硬體水準較1997年有成倍的提升,阿爾法狗的計算力是當時深藍的三萬倍。但是,即便三萬倍,也不足以解決圍棋和西洋棋之間搜索空間的巨大變化,圍棋變化的數量超過了宇宙中間所有原子的數量。

  另一方面,就是演算法上面的巨大提升。1997年時,機器是粗暴地進行搜索,而人類有棋感,會思考這幾步棋比其他幾步棋更有優勢,特別是在圍棋裏面。讓人類驕傲的是,看到機器開始逐步學習人類的思考,用了深度學習方法,一種神經網路的技術,模擬了人類大腦皮層的運動,使機器獲得了棋感。機器一旦獲得棋感,會比人類掌握得更好。

  棋感加計算力,構成阿爾法狗戰勝人類的基礎,這種能力的提升也是多年來行業共同努力的結果。

  人類面對機器不能自大。以往頂尖棋手認為機器不可能具有圍棋選手的靈感和創造力,但是事實上機器已經做到了。以現在的技術來看,在一些重復性的腦力勞動方面,機器已經開始有更強的能力。但是在創造力領域,機器目前還做不到,未來也許可以做到,現在機器在推理能力、認知、包括自我意識方面都是沒有的。

  人類需要思考兩個問題。第一是如何與機器為伴?機器能夠幫助人類做一些服務,完成一些簡單的體力、腦力勞動,使得人類可以解放出來做更高級的事情。這是未來一定會發生的事情,也是在“網際網路+”大的體系裏面,需要去努力推動的方向。阿爾法狗這次的勝利,會激發大家對人工智慧的信心信念,推動這項技術的發展和應用。第二,如果有一天機器比人類更聰明、水準更高,就需要重新反思人類和機器的關係。極端地來講,甚至人造的機器未來取代人,也是人類一個整體的進化。

  三類人群會從這件事情獲得不同收穫。第一類是圍棋職業選手,他們受到極大的震動;第二類是程式員、工程師等技術人員,他們發現自己有更大的舞臺;第三類是更廣大的普通人、消費者或者是創業者,以一種重新審視的角度看到更多新的機會。

  深藍計算不過圍棋選手,主要因為IBM當時只是要以此為噱頭體現自身設備的計算能力,從而擴大銷售。而谷歌是要用搜索引擎或者未來的服務幫助消費者解決問題。谷歌預測,在未來谷歌的搜索引擎裏面,十個問題中會有七個半不是僅給你網頁連結,而是給你直接的答案。所以谷歌相信人工智慧變成人類的一種服務,谷歌的DeepMind團隊也是以提升機器智慧為使命進行工作的,這和IBM深藍的出發點和路徑也是非常不同。

  《自然》雜誌最近刊登了相關文章。如果單是一台機器下圍棋這樣一件局部的事,其實不足以上《自然》雜誌,這不是多麼大的發明。但是《自然》雜誌認可這樣的技術,不僅只是針對下圍棋,這本身代表了人工智慧提升到一個新的層次,有一個廣泛的服務能力。因此,我們認為這次對弈將成為一個歷史性的事件。

  對中國來講,我們要更加重視網際網路背後前沿技術的研發能力,重視對尖端技術的資源投入。我們在發展網際網路的時候,不能忘了背後的原動力。雖然中國人口眾多,帶來巨大的紅利,但是技術需要我們更好的保護和支援。□王小川(搜狗公司CEO)

[責任編輯:張潔]

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