人工智慧專家：用演算法解決各行各業的“痛點”

　　新華社上海8月16日電(記者王琳琳　何曦悅)在《星球大戰》《終結者》《攻殼機動隊》等科幻電影中,專家是人類頂尖智慧的化身。因為觸不可及,所以缺乏真實感。

　　然而,近年來,隨著各國科技企業紛紛加緊部署人工智慧,人工智慧已經從幾年前還是一個比較學術的科學,演變成相對産業化的高科技行業。越來越多的頂尖人才加入到這個如火如荼的“風口”。

　　人工智慧專家的日常是怎樣的?他們的工作場景真的那麼高冷嗎?這些最聰明的腦袋具備哪些看家本領?又有哪些傑作?

　　　　機器的“啟蒙老師” 

　　美顏相機中萌萌噠的兔耳朵動態表情包、線上開通基金賬戶、實時清理網際網路中不健康的違法違規圖像、遠端抄錄家裏的水電煤三表……“這些我們再熟悉不過的日常,其實都是人工智慧專家的‘傑作’。”上海七牛人工智慧實驗室創辦人和負責人彭垚説。

　　走進由他創辦的實驗室,濃濃的“極客”氣息撲面而來。這個實驗室有個奇特的名字——“Ataraxia人工智慧實驗室”。“Ataraxia是古希臘的一種哲學思想,該哲學流派認為世界的知識和理論都是不完善的,只有通過不斷學習才能達到更高的境界。人工智慧就是一種機器需要不斷學習和認知才能到達的境界。”彭垚説。

　　除了響亮的名字,實驗室的墻壁上還挂滿了藍底科幻海報,上面寫著“AI　Civilization(人工智慧文明)”;區別於到處都是瓶瓶罐罐的傳統實驗室,人工智慧實驗室遍佈一排排電腦,螢幕上跳動著一行行代碼、數據;變形金剛式的中小型機器人錯落有致地矗立在辦公桌上;一張張年輕的面孔熟練而有節奏地敲打著鍵盤,有的是工程師,有的是數據科學家,還有的是數據標識員……儘管從事的具體工作各不相同,但他們都有一個共同的稱謂——“人工智慧專家”。

　　“人工智慧專家,可以簡單理解為機器的‘啟蒙老師’。”彭垚説,演算法工程師先負責搭出一個最初步的演算法框架,然後,數據科學家再把合適的數據裝入演算法框架裏,通過優化、搭建出第一版機器。隨後,數據標識員通過給圖像、文字等數據做標記,為機器編寫出一本附有正確答案的“教科書”,手把手教機器模型如何學習處理不同類別的資訊。

　　在人工智慧專家的啟蒙和教導下,機器模型經過幾天或者一週的學習後,就可以自主進行深度學習了。“當機器模型學習的準確率達到及格線,就可以開發成産品、投入試運作,然後一邊運作、一邊繼續學習。一兩個月後,機器模型的準確率就會有‘脫胎換骨’的進步。”彭垚説。

　　　　用演算法解決各行各業的“” 

　　“人工智慧是電腦科學的一支,它的起始是演算法。怎樣把數據轉化成有效的資訊,進而解決各行各業的痛點,輔助其做決策是人工智慧專家的願景。”彭垚説,與長期從事某一個具體行業的上班族不同,人工智慧專家需要在各行各業自如轉換。

　　演算法模型是最基礎的工具,這些工具只有跟不同行業、不同用戶的需求結合起來,才會有“用武之地”。“好的人工智慧專家需要不斷學習不同行業的知識,了解各行業的運作規律、發現他們的痛點,進而有針對性地寫演算法、建模型、做産品。”彭垚説。

　　例如,人工智慧演算法模型+娛樂媒體行業,就有了“智慧鑒黃師”。對於直播、短視頻平臺來説,他們的一大痛點是如何實時清理平臺上不健康的違法違規圖像。“以往,一些平臺需要雇傭百餘名工人,24小時值班,挑出不合格的照片,現在採用機器深度學習平臺,這些企業只需要雇傭幾十人,不僅清理的準確率更高,而且工作強度也減輕了,只要對機器模型的結果進行復查就可以了。”彭垚説。

　　人工智慧演算法模型+能源消費,催生了“智慧抄表員”。通過圖像識別和記錄每戶家庭每天的用氣量,電腦能夠精確預估當地燃氣公司每天需要購買多少燃氣,避免空燒燃氣造成浪費。七牛服務的一家燃氣公司,此前每年需要空燒掉價值約90億元的燃氣,採用了人工智慧圖像識別深度學習平臺後,“智慧抄表員”幫助公司減少了20%左右的能源浪費。

　　除此之外,人工智慧專家開發的産品還能用於識別金融票據文字資訊,提高財務處理的效率;蒐集圖像大數據資訊,服務特種安全行業。“對於繁重、枯燥、高重復、不適合人類的工作來説,人工智慧專家開發出來的産品是人力的完美替代。”彭垚説。

　　　　傳統行業“終結者”,還是新行業的“創造者”? 

　　人工智慧的發展速度實在太快,以至於他的研發者都感到猝不及防。日前,美國社交媒體臉書公司創始人馬克·扎克伯格與美國特斯拉公司首席執行官埃隆·馬斯克就進行了一場激辯,前者對人工智慧持樂觀態度,而後者稱其為人類文明的威脅。那麼,人工智慧專家這個新行當到底是其他行業從業人員的“終結者”?還是新行業的“創造者”?

　　“我們不希望取代其他職業,而是希望革新陳舊的生産力和生産方式,促進既有行業的從業人員學習更多先進知識和技能,改善整個團隊的運作模式和工作效率。”彭垚説。

　　馬車夫、打字員這些人類還有記憶的工作,今天已經幾乎沒有了。取代它們的是汽車駕駛員、電腦和新的工作。在不遠的將來,人類必將生活在一個“充滿了人工智慧的世界”,很多行業都會從人提供服務轉變為機器人提供服務。“人類就要學會在這樣一個不斷演進、不斷進步的社會中生存,具備非常強的適應能力和學習能力。這樣,我們就不會害怕社會的變化。”彭垚説。