IBM超級電腦“沃森”與人“頂嘴”

　　2011年，萬眾矚目的IBM超級電腦“沃森”（Watson）與人類鏖戰三回合智力競賽，“沃森”完勝鳴金，但最終並未與人類對手拉開顯著差距。目前，該電腦已被研究人員編程，具備了既能以正方也能以反方參加辯論的能力。新成果堪稱人機合作的一個極好範例，但“沃森”現仍需與人類協同工作。

　　“沃森”是IBM公司開發的能夠使用自然語言來回答問題的人工智慧系統，其十分善於尋找答案，會通過讀取大量資訊來學習，並把這些資訊和以前所學結合起來，篩選還原成答案後以人類語言輸出。現在，它在這一領域又前進了一大步——它可以在問題還沒有確切答案時進行辯論。

　　據美國《大眾科學》雜誌網站、癮科技（Engadget）網站5月7日（北京時間）報道，在這個新的“辯手功能”下，給定“沃森”一個主題，它可以掃描相關文章，並自動推導，權衡上下文以及語言的利弊。在演示中，為了給《限制訪問暴力視頻遊戲》這一主題辯論，“沃森”用時45秒，沖刷了400萬篇維基百科文章、選取十大最相關主題文章並掃描其中3000個句子，繼而檢測辯護所需要的聲明，評估正方與反方的對立性，構建成演講。“沃森”提出了三個論點來贊成禁止未成年人訪問暴力視頻遊戲，但同時附帶了幾個相關抗辯。其數據被認為非常具有説服力。

　　《大眾科學》雜誌編輯對此戲言：“沃森”下一步是要主導一系列人類辯論然後當選總統嗎？但值得注意的是，“沃森”實際上並不了解自己所辯論的內容——它只是在數據上運作演算，並進行概率分析以得出結論。對一個有爭議的話題，它會列舉雙方的利弊，但對於哪方辯論才是“正確的”，它不作出決定。所以“沃森”仍然需與人類協同工作，由人類來彌補自己的意見。

　　“沃森”作為人工智慧的奇跡，已讓IBM研究人員為之奮鬥了數十年。2011年，它在沒有連結到網際網路的情況下參加智力競賽進行人機對決，已可理解人類自然語言所表達的問題並能清楚回答，其在比賽節目中按下信號燈的速度，自始至終都比人類選手要快，但在個別問題上反應困難。

　　這臺超級電腦使用的技術非常適合處理金融、醫療領域那些數據量極大的工作。而自成名後，“沃森”確實一直忙於醫療行業，幫助醫生提高診療的準確性。今年3月，IBM公司已開始利用“沃森”的雲計算系統與紐約的基因組研究中心合作，幫助開發治療腦膠質瘤的方案，以期戰勝人類腦癌。

　　總編輯圈點

　　“沃森”相當於一個讀書破萬卷，辯證分兩面的老實學生。它能“博學之，審問之”；至於“慎思之，明辨之”，它暫時還無能為力。不過能做到“有幾分材料説幾分話”，也很了不起了。電腦能辯論，這再一次證明：辯論並不複雜，而是遵循固定程式的一種交流。只要領會了這一套程式，就能組織起有成果的辯論。今後雙方辯友倒是可以利用電腦做秘書，讓它代勞整理一手材料；還有那些綜述性的論文，看來也不必由學者親自複製粘貼了。