是産品，而非藝術品——也論人工智慧與文學藝術

　　【人工智慧與文藝創作大家談】　

　　提要

　　●倘若人工智慧能夠自己分析文學藝術的風格，那麼，這種創造性探索才能被稱為創作。事實上，目前人工智慧的智慧模式遠不如人類，本質上仍是人類的工具，是一種技術手段

　　●未完成主體性的人工智慧所生成的所謂“經驗”，無法達成剎那的“浪漫”。它的産品是不會超越詩人的作品的。人工智慧的演算法還只是模倣，而這種模倣仍然依附於人類的主體性創造

　　●人工智慧不是詩人和藝術家，但在它的協助下，詩人和藝術家的潛能將被極大激發，這是一道令人嚮往的風景

　　1月15日，光明日報《文藝評論週刊·文學》就人工智慧與文學藝術的關係這個話題，刊發一組文章，即《主體還是工具——人工智慧與文學藝術》《人工智慧寫的詩，算不算“作品”——關於人工智慧的“創作資格”問題》《人工智慧寫作是一面鏡子——由機器人小封詩集〈萬物都相愛〉説開去》。三位作者從各自的角度，闡述了人工智慧對於文學創作的潛在影響，並對未來的更多可能性進行預測和評估，讀來讓人受益匪淺，有話想説。

　　的確，人工智慧已開始介入到詩歌、散文等文藝創作之中，甚至生成的某些産品具有特定的風格，有“類人”的趨勢。隨著智慧媒介技術的快速發展及5G時代來臨，人工智慧業已滲透到人類日常生活的各個方面，深刻地改變當下世界的同時，也為文學藝術創作帶來了新的命題。它的應用正改變著審美客體，解構著審美主體，其間也伴生出諸多審美問題。

　　人工智慧之於文學藝術，只是一種技術手段

　　技術與藝術的關係是一個古老命題。技術的進步，可以為審美實踐提供更多的元素。人工智慧雖然有可能改變文學藝術的生産方式，甚至改變藝術作品的範式，但它所生成的只是産品，並非真正的藝術作品。在藝術起源的早期，技術與藝術並沒有什麼區別，古希臘人把凡是可以通過知識學會的工作都視為藝術，對藝術和技藝、技巧不進行區分。但是，藝術與技術是不同的。藝術創作具有更強的非預期性和無規定性，屬於“無目的的合目的性”。人類純邏輯的能力可以編碼，但一些超越邏輯的能力，如直覺反應、靈感不可編碼，數據不能等同於知識，演算法不能簡單地與創作畫等號。

　　弱人工智慧在語言、感性和創造力層面，存在著顯著困難。對於這些人類所獨有的文學藝術創作層面的典型特質，弱人工智慧目前只能做到一定程度的模擬。在語言層面，人類日常使用的語言是人類自然語言，由人類社會發展演變而來。概括來説，自然語言是人類社會約定俗成的，區別於如程式設計的語言，也就是人工語言。多數的人工智慧應用程式使用“自然語言處理”(NLP)，關涉的是電腦對呈現給它的語言的“理解”，而不是電腦自己創造語言。因此，對“自然語言處理”而言，創造比接收更困難，包括主題內容和語法形式。在語法上，人工智慧生成的詩歌通常很不恰當，甚至有時是不正確的。人工智慧的詩歌産品，雖然形式上有先鋒派的痕跡、後現代的味道，或許能給予讀者一種“震驚”的短暫體驗，但由於沒有歷史深度和時間刻度，顯然屬於一次性過的“倣後現代”。詩歌不能缺失歷史的靈魂，如亞裏士多德所言，“歷史沒有詩歌是了無生氣的，而詩歌沒有歷史則是乏味的”。

　　基於情緒和情感依賴於人類大腦中散佈的神經調節這一事實，“感性”也是人工智慧難以企及的能力。雖然日本軟銀公司開發出“雲端情感引擎”機器人“派博”(Pepper)，試圖模擬神經調節，但效果並不理想。無論是理論層面，還是應用層面，大部分研究仍很淺表。而感性是藝術創作過程中最不可或缺的品格。

　　在創造力層面，文學藝術創作如“羚羊挂角，無跡可尋”，這一主體性的特質也是弱人工智慧所不具備的。至於強人工智慧何時擁有主體性的創造力，未來並不可期。英國認知科學家瑪格麗特·博登將創造力分為組合型、探索型、變革型。她認為只有探索型才有可能適合強人工智慧。然而，即使是探索型人工智慧也在很大程度上依賴人類的判斷，因為只有人類才能識別並清楚地説明風格化的法則。倘若人工智慧能夠自己分析文學藝術的風格，那麼，這種創造性探索才能被稱為創作。事實上，目前人工智慧的智慧模式遠不如人類，本質上仍是人類的工具，是一種技術手段。

　　在完成自身主體性之前，人工智慧很難剝奪人類的創作權

　　真理即創造原則，是18世紀早期哲學家維柯所強調的。只有人類大腦才能真正認識自己的創造物。美國歷史哲學家海登·懷特也深信，人類的創造力即自我詮釋，是一種前邏輯的思維能力。人類在自我認知系統與自然世界的交互之中，理解了自我和世界的關係。當反思自我時，人既是主體也是客體，大腦可以觀察自身，二元對立就消失了。自反性乃是人類最主要的主體性。這種特定的自我，可以讓無意義的元素涌現出意義，這也是藝術創作産生的本源之一。目前人工智慧並不能實現自反性。斯坦福大學研究人員訓練機器人乘坐電梯，機器人會在門前停下。它把電梯玻璃門裏的影子當成另一個機器人，並不能識別一個被放大的自己的影子。

　　文藝創作是超驗、反思和自洽的，既包括規劃構思過程，又包含結構、節奏活動。它以觀念的構思形成藝術的表像，並以此作為生産的前提，從而使創作活動依據人的自覺目的進行。作品包含了主體對文化的整合和想像的跳躍，有物質層面的，有行為層面的，更有精神層面的，既具有技術屬性，更具備創造屬性。人工智慧的詩歌産品，目前只具有創造屬性中的轉換創新，本質上還是通過“人—機”協助、協同的方式完成的。

　　對於人工智慧而言，演算法是大腦，算力是肌體，大數據是其成長的養分。基於深度學習的機制的人工智慧，並不理解自己所生成産品的意義。它所做的只是在演算法的驅動下，將一種形式投射到另外一種形式上。而真正意義上的“創作”，是比“演算法”複雜得多的精神活動。

　　人工智慧並不面向文學藝術，深度學習機制絲毫不關心讀者是否會欣賞其産品。所謂的人工智慧詩歌，是一種淺表的類型化文本，不能讓讀者實現永恒崇高的神聖性審美體驗，只能滿足讀者的好奇心。

　　人工智慧在文學藝術創作中可以成為詩人或者作家的助手，但不可能替代詩人或者作家。文學藝術創作過程中的非創造性重復工作，可以由人工智慧承擔，但是創作主體的心靈世界，詩人和藝術家的感性思維能力，藝術創作主體的靈感頓悟能力，是人工智慧不可獲得的。在完成自身的主體性之前，人工智慧很難剝奪人類的創作權。未完成主體性的人工智慧所生成的所謂“經驗”，無法達成剎那的“浪漫”。它的産品是不會超越詩人的作品的。人工智慧的演算法還只是模倣，而這種模倣仍然依附於人類的主體性創造。

　　在人工智慧協助下，人類將激發出更多的藝術潛能

　　我們也應看到，在反人類中心主義的框架中，在後現代的視域下，人工智慧的進化是否可以承載些許“詩性”，還不能妄下定論。人類的身體、大腦等與生俱來的結構，決定了人類對人工智慧的認知局限。人腦的局限性使人類無法理解一些終極真理，人類可知曉的事物範圍存在邊界和上限，所以我們應避免把人工智慧狹隘化。

　　德國思想家本雅明對技術持樂觀態度，他不只懷念機械複製時代之前的“靈韻”，也為技術變革所帶來的藝術新形式歡呼。他所定義的機械複製文明時代已發展到人工智慧時代，人工智慧不再是簡單的機械複製，而審美客體並未因之面目全非。在後現代主義看來，原創性不是判斷藝術作品的最高標準，藝術哲學的美的概念性過於沉重，固執的理性觀念主宰著審美，藝術必須打破這種界定。藝術與非藝術、反藝術之間的區分是可疑的，藝術本應多元、異質。

　　文學藝術屬於一種“家族相似”，是相似性之網，它的概念應該開放和敞開。隨著人工智慧的發展，文學藝術可能會更加多元。而多元性拒絕虛假的慰藉，它的目的是使藝術通向真理。

　　在人工智慧的推動下，人類的生活方式、生産方式將發生前所未有的變化。藝術與人工智慧在更廣範圍、更深層次的融合，將激發人類無限創造的潛能，新的藝術範式將産生，藝術創作也將前所未有地變得更加日常。人工智慧不是詩人和藝術家，但在它的協助下，詩人和藝術家的潛能將被極大激發，這是一道令人嚮往的風景。

　　(作者：朱志勇，係黑龍江大學新聞傳播學院副教授，本文係黑龍江省哲學社會科學研究規劃項目“融合媒體時代生活審美化研究”階段性成果)