陸韻晟：人工智慧未來將給人類生活各個領域帶來益處

　　台灣網1月10日北京訊 （記者 張亞靜）1月9日，由中國網際網路協會主辦的2018（第八屆）中國網際網路産業年會在京成功召開。大會現場權威發佈《2017年中國網際網路産業發展綜述與2018年産業發展趨勢報告》和《“網行指數”報告》，來自谷歌、小米、藍源資本、優酷等企業的300多位代表出席了會議。

　　“業界縱論”環節，谷歌北京研發中心總經理陸韻晟作主題演講，向與會人員介紹了谷歌在人工智慧方面取得的一些成果。

　　他説，過去一年，大家經常聽到人工智慧和機器學習這兩個詞。人工智慧就是使我們身邊的物件變得更加智慧化，機器學習就是達到人工智慧的一種技術。

　　“機器學習跟普通的編程到底有什麼區別？”陸韻晟以自己17年前開始學編程的經歷為例向與會人員解釋，他説，編程就是編寫一大堆的規則，教電腦怎麼來做事，比如説寫一個程式，來分辨什麼是垃圾郵件，需要先編寫一些規則，然後從內容裏找一些關鍵詞，或者這個郵件是從某個地址來的，最後把它標記為垃圾郵件。

　　“機器學習是一種很不一樣的學習方法，如果想用機器學習來做個垃圾郵件標注器的話，需要先找到一堆垃圾郵件，人工的把他們分類為垃圾郵件和非垃圾郵件，然後通過機器學習的方法産生一些機器模型。再通過不斷調節這些模型，使得錯誤率逐漸降低，最終利用這些機器模型來分辨出垃圾郵件，而這中間是不需要寫任何規則的。”

　　隨後，他以“水管”舉例，具象闡述了神經網路這種機器學習方法。

　　他表示，人工智慧和AI將會給我們生活的每個領域都會帶來幫助和好處。“比如谷歌通過人工智慧在醫療領域帶來了改變。”他説道，“全世界有很多糖尿病患者，對於他們來説最大的問題就是失明，而引起失明最大的因素就是視網膜病變，視網膜病變不及時治理就會引起失明。”

　　他説，針對視網膜是否病變，谷歌做了一個具有26層的深度神經網路，收集了12萬張視網膜的照片，給50位專業的醫生來做標注出視網膜是否病變。進而通過神經網路的訓練，訓練出來一個模型，利用這個模型，就可以讓電腦來判斷這個人是否視網膜病變，以及嚴重程度是否需要去醫院治療。

　　“針對癌症檢測，谷歌也做了很多工作。” 陸韻晟表示，只靠谷歌自己是遠遠不夠的，希望把這套訓練的方法普及分享給世界上其他的研發人員去使用。ensorFlow是Google多年以來內部的機器學習系統，只要一個簡單的輸入，就可以訓練神經網路，這套系統已經有很多企業都在用了。（完）