激發數據要素創新潛能（創新談）

　　把握數字經濟發展新趨勢，激發數據要素創新潛能，努力搶佔數字經濟未來發展制高點，將為新質生産力培育、推動我國經濟高品質發展帶來更多驚喜

　　數字經濟時代，數據作為生産要素的價值日益凸顯。近日，國家數據局發佈消息，我國將在北京、浙江、安徽等地部署建設10個國家數據要素綜合試驗區，支援各地在培育經營主體、繁榮壯大數據市場等方面開展先行先試，全面釋放實體經濟和數字經濟融合效能。

　　何為數據要素？數據資源是指具有價值創造潛力的數據的總稱，而那些投入生産經營活動、參與價值創造的數據資源，則被稱為數據要素。2020年發佈的《中共中央國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》分類提出土地、勞動力、資本、技術、數據5個要素領域改革的方向，首次納入數據要素，強調了數據作為生産要素的重要性。作為“五大生産要素”之一，數據已成為數字經濟時代的基礎性資源。開發數據要素資源，是推動經濟增長、發展新質生産力的重要新動能。

　　産業數字化是傳統産業改造升級的重要途徑。過去給客戶報價，模具生産企業主要靠經驗，如今借助工業網際網路平臺採集的歷史數據，對加工費、圖紙測算、管理成本等環節價目進行精細測算，如何定價就有了科學的依據。依靠數據管理，還能科學測算每道工序所需時間，高效排産，從而達到降本增效、提升産業競爭力的目標。

　　數字技術是培育壯大新興産業的有力手段。比如，開發新型高溫合金材料，以往科研人員需要在十幾種合金元素的排列組合中試錯。中國鋼研團隊在深入研究材料機制基礎上，採用高通量實驗和計算技術構建了專用的“材料數據工廠”。與人工智慧等技術融合，高效設計出具有增材適用性的高溫合金成分，將依靠傳統方法通常要10年以上的工作，壓縮到1年甚至幾個月內。在未來的材料研發中，大數據將發揮越來越重要的作用。

　　隨著“人工智慧+”成為經濟社會高品質發展的新引擎，數據要素賦能千行百業的作用將更加突出。數字技術和實體經濟深度融合，賦能傳統産業轉型升級，催生新産業新業態新模式，處處將看到“數據”的身影。

　　乘“數”而上，要用好我國數據資源豐富的優勢。前不久發佈的《全國數據資源調查報告（2024年）》顯示，2024年全國數據生産量達41.06澤字節（ZB），相當於拍攝1300多萬部《哪吒之魔童鬧海》這樣的3D動畫電影。要借助海量數據資源優勢，推動數據挖掘和數據開發，促進數據資源加快形成新質生産力。同時，數據越是高效安全流通，越能釋放紅利。推進數據要素市場化配置等改革，加強數據跨主體融合利用，有利於加快釋放數據要素價值。

　　乘“數”而上，需要算力和數字技術協同發力。統計顯示，我國算力總規模達280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），八大國家樞紐節點算力總規模達175EFLOPS。數字技術方面，全球新公開的4.5萬件生成式人工智慧專利中，我國佔比達61.5%。這些都是我們釋放數據要素潛力的底氣。展望未來，有必要從加強高品質數據供給、持續完善數字基礎設施、創新數字技術等方面持續發力，進一步夯實數字中國建設的基礎。

　　當前，新一輪科技革命和産業變革深入發展，把握數字經濟發展新趨勢，激發數據要素創新潛能，努力搶佔數字經濟未來發展制高點，將為新質生産力培育、推動我國經濟高品質發展帶來更多驚喜。