讓人工智慧成為“智慧動能”

　　從人臉識別的逐步應用，到方興未艾的自動駕駛，人工智慧正在越來越多領域發揮作用。科技部、教育部、工信部等6部門聯合發佈《關於加快場景創新以人工智慧高水準應用促進經濟高品質發展的指導意見》，統籌人工智慧場景創新；科技部發佈《關於支援建設新一代人工智慧示範應用場景的通知》，支援建設包括智慧農場、智慧港口在內的10個人工智慧示範應用場景……近段時間，助力培育人工智慧應用場景的政策措施接連出臺，為牽引推動人工智慧落地營造了良好的政策環境。

　　習近平總書記強調：“人工智慧是引領這一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應。”作為賦能手段，人工智慧與實體經濟融合，能夠引領産業轉型，孕育新産業新模式新業態；作為服務人們美好生活的工具，人工智慧的應用有助於提升生活品質，滿足人們消費升級需求。無論是促進傳統産業提質增效，還是培育新的經濟增長點，人們對以網際網路、大數據、人工智慧為代表的新一代資訊技術寄予厚望。

　　應用需求是技術進步的重要推動力。為推動人工智慧應用落地，2017年國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，截至2021年12月，國家新一代人工智慧創新發展試驗區已達17個。據測算，我國人工智慧核心産業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。得益於海量數據處理帶來的旺盛需求，豐富應用場景提供的試驗土壤，我國在電腦視覺、語音識別等領域走在世界前列。在應用實踐中錘鍊、迭代和改進的技術，反過來又促進應用更加深化，從而形成技術進步與應用推廣相互推進的良性迴圈。這是我國發展新技術的重要優勢，過去人工智慧産業發展受益於此，推動人工智慧應用邁向更高水準，依然需要用好這一長處。

　　隨著我國數字基礎設施建設提速，更多潛在應用場景將會不斷涌現。智慧製造、智慧城市、智慧礦山、智慧供應鏈等，為拓展人工智慧應用提供了廣闊的舞臺。就此而言，應當加快拓展應用場景，進行規模化市場探索，打造形成一批可複製、可推廣的標桿型示範應用場景。加速新技術落地，有助於保持我國人工智慧發展的優勢。挖掘更多應用場景，著力打通落地環節，推動人工智慧與相關行業深度融合，人工智慧應用必將發揮更大效用。

　　需要注意的是，發展人工智慧産業是一項系統工程。比如，支撐自動駕駛升級，除了“聰明”的車，更要有“智慧”的路，這離不開營造包括技術研發、基礎設施、數據流通在內的良好産業生態。此外，發揮應用場景的優勢，也需及時補上底層技術的短板。推進人工智慧應用走深走實的同時，加強軟硬體、底層技術攻關，兩者齊頭並進，才能增強産業發展後勁，掌握髮展的主動權。

　　猶記北京冬奧會開幕式上，小朋友在舞臺上自由跑動，腳下踩出一片片“雪花”。它們時而散開，時而匯聚，星光也跟著孩子們的腳步流動，這是“人工智慧實時視頻特效”帶來的神奇效果。未來幾年是人工智慧技術躍遷的重要窗口期，隨著應用場景資源的持續開放，場景創新能力的不斷提升，人工智慧與産業的融合必將更加緊密，人工智慧的應用也必將邁向更高水準，為促進經濟社會高品質發展注入源源不斷的智慧動能。