織密演算法推薦的管理之網

　　近年來，演算法應用在給經濟、社會發展注入新動能的同時，演算法歧視、“大數據殺熟”、誘導沉迷等演算法不合理應用也給我們的生活帶來煩惱。針對這些問題，國家網信辦等四部門聯合製定的《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定》1月4日正式發佈，向各種演算法亂象伸出“利劍”。

　　推進演算法公開，統籌協調智慧財産權保護與用戶權利保障。當前，我國演算法規制仍處於起步階段，推進演算法公開要兼顧社會知情需要和開發者智慧財産權保護的需求，演算法推薦服務提供者應以顯著方式告知用戶其提供演算法推薦服務的情況，並以適當方式公示演算法推薦服務的基本原理、目的意圖、運作機制等。同時，公開範圍不應涵蓋全部演算法內容的底層邏輯，以合理保護演算法開發者的智慧財産權。針對演算法使用，應當為用戶提供便捷的“拒絕服務”選擇方式，使演算法開發者提供的資訊既能有效保證推送效率，滿足用戶需求，又能保障用戶選擇的權利。

　　完善分級分類管理，建立良好演算法生態環境。根據演算法推薦服務的內容類別、用戶規模等對演算法推薦服務提供者實施分類分級管理，以有序的分級分類管理，促進演算法良好生態環境的形成。《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定》首次細化明確五類常用內容演算法推薦方式：生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類。此外，特別提出具有輿論屬性或者社會動員能力的演算法推薦服務提供者應當按照國家有關規定開展安全評估，完善頁面版面生態管理，完善人工干預和用戶自主選擇機制，積極呈現符合主流價值導向的資訊內容。

　　加強技術監管能力，探索演算法態勢感知和動態監測。演算法監管既要充分利用現有法律法規，也應積極適應演算法智慧化發展特點，利用大數據、智慧化等技術優勢，提升監管的效率和精準性，實現“以技術管技術”“以演算法管演算法”。既要建立演算法人工審查制度，也要著重利用技術手段防範演算法濫用的風險。大數據等技術快速發展為建立平臺態勢感知系統提供了便利，要有效利用大數據對演算法平臺實現態勢感知，動態監測預警，並對演算法平臺進行安全測試和風險提示，避免系統性演算法偏見對用戶決策的影響。

　　支援演算法技術創新，提高我國演算法核心競爭力。當下，演算法技術已超越排序演算法、路徑規划算法、調度演算法等應用，朝著更多複雜變數、更多智慧化場景應用進階。演算法領域的創新成為人工智慧領域的重要創新之一。要充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合。“管得住”最終還是為了“用得好”，在智慧化時代，算力某種程度上是國家核心競爭力的體現，要積極支援演算法技術創新，扶植行業優秀企業，提高我國演算法的核心競爭力。

　　網路空間是億萬民眾共同的精神家園，網路空間天朗氣清、生態良好，符合人民利益。我們必須把網際網路發展和演算法技術應用納入有法可依、有法必依、執法必嚴、違法必究的軌道，培育出趨利避害、生機勃勃、欣欣向榮的網路生態。（作者：徐永霖 新疆師範大學政法學院）