據經濟之聲《天下財經》報道，推特是國外的一個微博。在全球擁有將近兩億的用戶，這麼大的用戶數量，自然蘊藏著無數的商業機會。英國一位“80後”創業者就找到了新的賺錢途徑。他的方法非常奇特，通過分析用戶的喜怒哀樂來盈利。

　　一名名叫保羅霍廷的小夥子和一位大學教授聯手，通過對推特上每天超過3億條推文進行抽樣，對網民的情緒評分並做成金融模型，以預測證券市場的趨勢。

　　他們的具體做法是利用電腦程式，對推特(Twitter)進行抽樣，抓取例如“我感覺”、“我認為”、“讓我覺得”等表達投資者和公眾情緒的語句進行分析、歸納，然後做出推斷。

　　這種方法是否有價值？保羅霍廷有自己的理由，他在接受採訪時表示，“人們貪婪與害怕的情緒影響著金融市場，所以實時、大範圍追蹤全球人們日常的情緒有很大的價值。”雖然市場對他的方法質疑不斷，但是他還是聲稱預測成功率達到87.6%。

　　保羅霍廷為什麼想到用這種奇特的方法來預測股市呢？這源於一次偶然的經歷。2010年10月14日早晨，保羅霍廷跟往常一樣來到公司上班，打開電腦，瀏覽新聞。他在翻閱的過程中，發現了一篇題為《推特情緒預測股票市場》的文章。

　　這一文章援引了美國印第安納大學研究數據和金融關係的教授約翰博倫主筆發表的一份研究報告。報告稱，推特情緒能夠平均提前3天，預測道瓊斯指數的走向。

　　約翰博倫教授在接受採訪時表示：“我們並非只關注華爾街交易員、公司CEO等企業和金融界人士的情緒。我們發現，無分地域、職業等因素，最大範圍地隨機抽取樣本獲得的預測結果是最精準的。公眾真的有很強大的智慧。”

　　約翰博倫教授隨即對這些情緒打分，分數區間是1到100。1分最悲慘，意思是“絕對不要持有”，100分最積極，意思是“買入，別錯失機會了”。他將每天量化好的情緒分值連成走勢圖，跟道瓊斯工業指數的走勢圖做對比。報告發現，如果將推特情緒走勢圖向後挪3天，兩條走勢線走勢相似，吻合度達87.6%。

　　約翰博倫教授的文章深深吸引了保羅霍廷，他決定和教授見一面。2010年耶誕節，保羅和博倫教授都選擇了到東加勒比海附近的小島度假。他們到小島的第二天就見了面，同時發現彼此的想法非常相似，於是一拍即合，決定聯手大幹一場。

　　在隨後的日子裏，印第安納大學電腦系統每天都會收錄超過3.4億條推文，隨機抽取其中超過1萬的推文進行分析，分析結果實時同步傳輸到博倫教授的辦公室裏。博倫教授通過處理後再發送給保羅。保羅則負責將這個分析結果運用到市場中。

　　除了道瓊斯工業指數，這個系統還預測其他的金融市場和具體的股票。如果客戶關注某一種股票，系統突然對用戶發來警示，説他手持的股票情緒值從75分下降到40分，那麼該用戶可能就該考慮拋售股票了。