關鍵詞讀懂“十五五”堶賦能千行百業 “人工智能+”激活數實融合新動能

　　央廣網貴陽11月10日消息（記者欒小琳）在貴陽青岩古鎮的遊客服務中心，北京遊客李女士對著“AI遊貴州”小程序說出旅行需求，AI數字導覽瞬間生成含無障礙路線、非遺體驗的行程，還能實時推送天氣預報及乘車服務，這是國內首個省級旅遊AI智能體，也是貴州文旅場景智能服務入口；與此同時，貴州雷公山國家級自然保護區的AI巡護係統正通過無人機航拍與紅外識別，自動標記珍稀動植物蹤跡，將人工巡護效率提升數十倍……

　　“十四五”時期，我國人工智能產業迎來高速發展期，展現出強勁的創新活力和市場潛力。工業和信息化部數據顯示，目前，我國人工智能企業數量已超5000家，國家級人工智能專精特新“小巨人”企業超400家。隨著國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》的落地，全國正在形成“算力築基、場景破局”的融合發展格局。

　　“人工智能+”這一曾經的技術熱詞，如今已被納入國家“十五五”規劃的重點任務，明確以“賦能千行百業、培育新質生產力”作為核心方向。這一定位標志著“人工智能+”從分散的行業試點，正式上升為國家戰略層面的係統布局，成為推動數字化轉型、重塑全球產業競爭格局的關鍵引擎。

　　“人工智能+” 為何領跑產業變革熱點？

　　“‘人工智能+’成為產業核心熱點，源于其已成為驅動變革的基礎性力量。”貴州大學人工智能研究院執行院長張永軍認為，技術上，大模型等突破使AI從實驗室走向產業化，應用門檻大幅降低；經濟上，它能切實為企業降本增效，並催生新業態與商業模式；產業層面，其“+”的價值在于與千行百業深度融合，從制造到醫療，引發全行業范式革命。

　　張永軍表示，中國“人工智能+”行動的提出，與資本、生態的繁榮共同構成了強大的推動力。因此，它集技術革命性、經濟普惠性與產業滲透性于一身，自然成為當下產業升級的核心引擎。

　　“人工智能+”可以賦能哪些行業場景？

　　“人工智能+”作為驅動產業變革的核心技術，已在貴州多個領域形成規模化應用，並展現出向更多行業滲透的潛力。作為全國首個國家級大數據綜合試驗區，貴州在重點領域的應用生態建設成效顯著，初步構建起具有地方特色的應用體係。

　　農業領域將AI融入種植養殖全鏈條，實現茶園、稻田、果蔬等品類的數字化管理與病蟲害智能預警，提升農產品產量與品質；教育領域構建全域智慧教學生態，高校打造AI助教與智慧課程生態圈，基礎教育階段推出AI教研助手、個性化作業係統，實現“千人千面”教學與校園管理革新；交通與能源領域推進無人駕駛公交測試、能源係統智能化監控，築牢基礎設施智能底座……

　　截至目前，貴州省已在24個重點產業領域打造近100個大模型應用場景，涉及工業、旅遊、農業、鄉村治理等多個領域。依托超算中心、智算集群及省級人工智能創新平臺強化技術攻關，從數據資源大省向人工智能應用強省加速邁進，打造西部數字化轉型“貴州樣本”。

　　“人工智能+”如何落地見效？

　　“目前，我們累計吸引1413家企業入駐集聚，工業產值實現顯著增長，在貴陽貴安即可完成從算力服務到行業大模型部署的全鏈條服務。”貴陽大數據科創城管理委員會相關負責人介紹道。

　　貴州省在“人工智能+”落地方面擁有先天優勢與先發條件。貴陽貴安是全國一體化算力網絡國家樞紐節點，智算產業集群已初具規模，形成了從算力基建、數據服務到行業應用的完整產業鏈。這里擁有貴安超算中心、“東數西算”產業集群等重大基礎設施，以及由778家成長型數字企業構成的創新生態，多領域應用場景正持續拓展。

　　2024年，貴州省政府辦公廳印發《貴州省推動人工智能高質量發展行動方案（2025—2027 年）》，為黔中大地的“人工智能+”發展勾勒出清晰路徑。

　　2025年，貴州將完成智算基礎設施骨幹網絡布局，初步建立數據要素流通機制，算力規模達到150Eflops，人工智能核心產業規模達240億元，培育10個以上行業高質量數據集。到2027年，全省算力規模將突破210Eflops，國產智算能力位居全國前列，人工智能核心產業規模達350億元，在12個以上行業打造500個以上大模型應用場景。

　　同時，貴州充分發揮貴陽貴安國家算力樞紐節點和貴陽大數據科創城的產業載體作用，圍繞人工智能產業鏈圖譜，聚焦智算服務、行業大模型和智能終端三大方向，強化國產算力適配，持續延鏈補鏈強鏈，著力提升AI產業研發應用水平，加快推動“人工智能+”與實體經濟深度融合。

　　賦能千行百業有“智”更有“質”

　　“人工智能+”作為引領新一輪科技革命和產業變革的通用技術與戰略舉措，通過與千行百業深度融合，在醫療、教育、交通等民生領域釋放普惠價值，優化公共服務與社會治理，最終重構產業生態與價值創造邏輯，為經濟高質量發展注入核心動能。

　　張永軍表示，當“算力設施+創新平臺+應用場景”的良性循環形成，將為AI技術的持續創新與落地提供肥沃土壤。以往的成功實踐共同表明，唯有堅持應用牽引、係統布局、發揮本地優勢，才能推動人工智能真正從“實驗室”走向“生產線”，賦能千行百業提質增效。