騰訊在西雅圖建AI實驗室：因為很多微軟的人不願離開那兒

　　微軟是人工智慧的黃埔軍校，給百度、騰訊、阿里巴巴等幾家中國網際網路巨頭源源不斷地“輸送”著人才。

　　5月2日，騰訊證實，吸引到前微軟研究院語音和對話組首席研究員俞棟博士的加盟，俞棟將擔任騰訊AI Lab（人工智慧實驗室）副主任，致力於語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究。

　　騰訊同時宣佈成立美國西雅圖AI實驗室。西雅圖是微軟總部所在地。俞棟將負責西雅圖AI實驗室的運營及管理。

　　騰訊當天還披露，該公司現有50多位世界知名院校的AI科學家與200多位應用工程師，其中90%的人為博士學歷。

　　騰訊AI Lab副主任及西雅圖人工智慧實驗負責人俞棟博士。

　　微軟沒有對此發表相關聲明。不過，4月初，在深圳IT領袖峰會上，微軟全球執行副總裁沈向洋談到人才競爭時，當面向騰訊董事局主席兼CEO馬化騰、百度董事長兼CEO李彥宏等人抱怨，説他們“經常到微軟挖人”。

　　當時，馬化騰一臉誠懇地表示：“過去一年我們也招了挺多的人，我們在微軟總部西雅圖還設置了一個實驗室。因為很多微軟的人不願意離開西雅圖，所以我們就在旁邊設了實驗室，沒有辦法，人才就是這樣。”馬化騰説完之後，不好意思地笑了。

　　西雅圖是微軟總部所在地。

　　對於加盟騰訊，俞棟表示，在過去十多年裏，騰訊積累了豐富的應用場景、海量數據、強大的計算能力和一流的科技人才，這些都是開展AI深度研究與應用的重要基礎。

　　“從原創性研究來講，國內的AI技術水準跟美國差距還是蠻大的……中國的科技公司需要意識到基礎研究的重要性，及公司拿出足夠耐心來支援這樣的基礎研究，而且是長期性的研究，差距才會慢慢地縮小……這一點騰訊很支援。”俞棟説。

　　俞棟是首次將深度學習技術應用在語音識別領域的研究領頭人之一，該應用極大推動了語音識別的技術發展。俞棟在該領域出版了兩本專著併發表過大量論文，也是60項專利的發明人及深度學習開源軟體CNTK的發起人和主要作者之一。

　　加入騰訊前，俞棟曾擔任美國微軟研究院語音和對話組（Speech and Dialog Group）首席研究員，曾獲2013年和2016年IEEE信號處理協會最佳論文獎，現任IEEE語音語言處理專業委員會委員，有中國浙江大學電子工程學士學位、美國印第安納大學電腦碩士學位、中國科學院自動化所模式識別與智慧控制碩士學位，以及美國愛達荷大學電腦博士學位。

　　騰訊AI Lab于2016年4月成立，總部位於深圳，專注于基礎研究和應用探索的結合，致力於提升AI決策、理解及創造能力，併為騰訊各個産品及業務提供AI技術支援。

　　在俞棟之前，騰訊還招募了前百度研究院副院長和大數據實驗室負責人張潼出任AI Lab主任。張潼是機器學習和大數據領域專家。

　　在深圳IT領袖峰會上，馬化騰坦言，騰訊在AI方面的佈局和動作不及百度。

　　因為時間短暫，目前騰訊在人工智慧領域，還沒有太多的新成績。目前被外界熟知的可能就是絕藝，騰訊模倣Google開發出的圍棋AI。此前絕藝在日本舉行的第10屆UEC杯世界電腦圍棋冠軍。

　　以下是“騰訊”微信公號就一些大家關心的問題問了俞棟博士：

　　問：為什麼選擇加入騰訊？

　　俞棟：我主要的研究方向是語音識別，而語音識別的研究需要滿足幾點要求；

　　1，足夠大的數據來源；

　　2，足夠強的運算能力；

　　3，必須有應用場景去落地，形成反饋機制，持續優化。

　　這些騰訊都能很好地滿足。

　　另外，我個人偏好于學術研究，去攻克一些比較難的問題。這一點騰訊很支援。

　　問：騰訊的優勢主要是社交應用場景上的優勢？

　　俞棟：語音識別可以做的有很多，我們可以在很多方面進行探索。在騰訊，社交網路當然是比較成熟的應用場景，另外，瀏覽器、搜索等很多産品都是很好的出口。

　　問：AI Lab 西雅圖團隊的工作內容是怎樣的？

　　俞棟：西雅圖團隊主要偏向做基礎研究，解決一些研究難題。定位更類似實驗室性質。在真實的應用場景裏，提升語音的識別和語意理解的能力。

　　問：為什麼會把實驗室設在西雅圖？

　　俞棟：國際上有眾多知名公司都在西雅圖有研究中心，比如微軟總部在西雅圖，已經在人工智慧領域投入研究幾十年了。後來有亞馬遜和Facebook在西雅圖設立研究中心，形成了一種很好的研究生態。

　　此外，相比于矽谷，西雅圖運營成本更低，但人才、科技範圍都在快速發展。目前西雅圖的流入人口是非常大的。

　　問：國外的大公司像微軟、Google 一般都有比較成熟的研究院，但國內的大公司似乎研究院發展都不太順利。你怎麼看這個事兒？

　　俞棟：國外大公司有做研究院的傳統，歷史也比較長，有學術研究的氛圍，也比較有耐心，這些大公司傾向於大力招攬不管學術界還是工業界比較有研究能力的大牛，給他們足夠的資源和自由度，根據他們的想法來做一些事情。

　　總體來講，如果要在技術研究上取得突破，確實需要有一定的耐心和相對長期穩定的投入。西雅圖實驗室這邊基本上秉持這樣的理念，我們希望這個實驗室從長遠看能夠攻克一些關鍵的技術難題。

　　問：國內的AI技術水準跟美國差距有多大？如何彌補這個差距？

　　俞棟：如果從原創性研究來講，差距還是蠻大的，最近幾年AI的進展，原創的成果很少是國內産生的，基本上是國外産生的。

　　需要中國的科技公司意識到基礎研究的重要性，及公司拿出足夠耐心來支援這樣的基礎研究，而且是長期性的研究，差距才會慢慢地縮小。

　　問：為什麼人工智慧突然這麼受關注？

　　俞棟：80年代末就有一陣關於神經網路研究的熱潮，其實在學術界關於人工智慧的研究一直都在進行。最近幾年的熱潮主要是工業界推動的，但當中的演算法主要還是80年代末90年代初提出的。

　　不同的是，現在的計算資源和數據量比當年要豐富得多。計算力強就能訓練足夠大的網路；數據多則能夠提高網路訓練效果。

　　這次浪潮是由工業界的成果引導的，我們在語音識別上的成功很快被IBM研究院和Google所驗證，並推動了工業界對深度學習技術的更多研究。工業界發現這些研究成果確實對他們的産品有幫助，所以就花了很多的資源促使學術界加入。學術界才又有了很多新的想法和模型出來的。

　　問：平時會愛什麼方面的書？

　　俞棟：最近看得較多的是管理方面的書，早期比較喜歡看武俠小説。

　　問：最喜歡的武俠小説作家是？

　　俞棟：金庸。