凈化網際網路行銷環境 阿裏主動遮罩4600萬條惡意推廣

　　中新網杭州3月10日電 (趙小燕)9日，阿里巴巴集團旗下大數據行銷推廣平臺阿裏媽媽公佈，2015年，阿裏媽媽累計遮罩了4600萬條惡意推廣，有效凈化了網際網路行銷環境。

　　對惡意推廣的定義，阿裏媽媽表示，主要是依據新廣告法以及國家工商行政管理總局的各項監督管理辦法：對於違禁品、色情資訊、封建迷信、假冒偽劣、減肥豐胸壯陽縮陰、誇大虛假等違規類型進行不同程度的處罰和管理。其中，對於消費者關係最為密切的假冒偽劣單項違規類型，阿裏媽媽作為重點審查對象，實行專人管理。

　　與傳統廣告不同，網際網路廣告一般採用程式化投放(RTB)，數量龐大，發佈週期短，發佈頻次高，且推廣內容通常是客戶自行操作。這也意味著，單純依靠人工進行廣告品質的審核已經很難，通常都需要行銷服務平臺具備強大的技術實力對推廣內容進行識別、過濾和處理。

　　以阿裏媽媽平臺為例，平均每天有超過3億件商品的推廣展現，每天超過50億的推廣流量。數據量之大，可想而知。那麼，阿裏媽媽是如何發現惡意廣告的呢？

　　“核心是大數據和機器學習，”阿裏媽媽表示，實際業務訴求中，阿裏媽媽的風險控制團隊會根據産品類型、時間週期、風險類型通過大數據進行多維度的風險評估。結合機器的演算法邏輯，通過系統抽樣的方式，客觀的量化風險，判斷風險現狀，預測並挖掘高危風險和潛在風險。通過這套完整的風險評估體系，系統將自動把惡意素材扼殺在推廣上線之前。同時，配合人工排查的方式，捕捉漏網之魚，予以處理。

　　“一旦發現違規違禁或者假貨侵權資訊出現在推廣圖片上，系統就會通過圖像演算法模型，以事先在樣本庫中錄入圖片或logo樣本的方式，通過樣本自動抓取線上投放且被樣本命中的推廣資訊。”阿裏媽媽表示，通過數據的不斷積累和機器學習，這套模型會越來越智慧和成熟，目前這套圖像演算法的召回準確率已達85%以上，處於國際領先的地位。

　　據悉，除了通過自身系統排查外，阿裏媽媽去年開始還積極拓展社會化的資源，眾包了人工審核團隊，輔助處理一些機器暫時難以覆蓋的風險面，每小時可完成約10萬條審核數據。(完)