大腦計劃：一場關於人工智慧的終極比拼

　　戴著Google眼鏡的李志飛，用右手向前推了一下眼鏡，問道：“附近的川菜館。”一兩秒鐘，大螢幕上顯示出中國科學院大學中關村校區附近一串菜館名字，包括距離、電話等資訊。

　　他接著又發問：“請問到天安門怎麼走？”地圖隨即在螢幕上出現。

　　這是李志飛在5月11日“X創新開放日”上展示在GoogleGlass 上中文語音搜索“出門問問”的應用。李志飛博士曾在谷歌總部擔任科學家，開發了手機離線翻譯系統。2012年回國創業後，打造出第一款通過漢語語音輸入進行操作的搜索工具。

　　“X創新開放日”由網際網路X實驗室與中國科學院大學聯合舉辦。網際網路X實驗室是由網際網路領域尖端科學家、科技企業家、研究者和媒體人士等共同組建的，希望發現網際網路前沿創新成果。

　　首次開放日之所以圍繞網際網路人工智慧、機器學習、網際網路與腦科學等新領域進行探討和交流，是源於網際網路X實驗室提出一個議題：面對各大網際網路公司開展的人工智慧研究，中國應啟動 “網際網路X大腦”計劃，建立網際網路與腦科學前沿研究平臺，吸引不同領域專家進行科學研究和成果交流，在網際網路與腦科學，網際網路人工智慧等領域産生前沿創新成果。

　　多家大公司加入人工智慧戰團

　　一場人工智慧大賽早已在全球範圍內展開。《網際網路進化論》作者，網際網路X實驗室創始人劉鋒博士對這些挑戰大腦的前行路徑進行了梳理。

　　2011年以來，以吳恩達博士為主導的Google X實驗室實施了“谷歌大腦”工程，通過1.6萬片CPU核處理器、10億個內部節點構建了一個龐大的系統，用於模擬人類的大腦神經網路，通過深度學習等神經網路技術和觀看YouTube視頻等方式，不斷學習識別各類事物。“大腦”分析了1000萬幀從YouTube上隨機抓取的圖片，經過10天的運轉，“大腦”終於認識了什麼是貓，並從接下來輸入的兩萬張圖片中準確找出了貓的照片。

　　2011年2月IBM 電腦“沃森”（Watson） 在美國熱門的電視智力問答節目“危險邊緣”（Jeopardy！）中戰勝了兩位人類冠軍選手，自此之後，“沃森”(Watson)不斷發展，努力從每一條線索和每一個正確答案中獲取資訊，變得越來越智慧。IBM已經投入10億美元研發，希望利用沃森系統理解自然語言，不斷進行交互學習，最終將能媲美世界上最複雜的電腦——人腦。

　　除此之外，2012年奧巴馬政府啟動了長達10年的人腦研究項目，繪製大腦圖譜；同時，“人類大腦工程”已入選歐盟旗艦技術項目，獲得歐盟10億~20億歐元科學基金資助，計劃在2018年前開發出世界上第一個具有意識和智慧的人造大腦。歐美兩個宏觀“大腦計劃”的推出，將極大推動神經科學領域研究技術的創新與發展，因此被譽為人類基因組計劃後最宏大的研究項目。

　　李志飛在演講中，也提供了近期一系列與“大腦”有關的動向。谷歌先在2013年3月用5000萬美元收購了一家語音識別技術公司，12月連續收購了8家機器人公司，2014年1月以6.5億元美元收購了一家50多多人的人工智慧公司DeepMind，Facebook從2013年8月開始，也陸續收購了機器翻譯公司、人工智慧公司等。

　　“種種跡象表明，網際網路下一步的熱點將從雲計算、物聯網、大數據轉移到正在醞釀中的‘網際網路智慧化’風暴和‘網際網路大腦’的建設中。”劉鋒因此提出，我國應當啟動大腦計劃。

　　視覺處理將成為人工智慧的最先突破點

　　5月17日，一則消息引發了諸多關注。人工智慧和機器學習領域最權威的學者之一吳恩達（Andrew Ng）加盟百度，擔任首席科學家，百度將投資3億美元在矽谷建立一個新的研發中心。一直關注人工智慧研究進展的中國經濟網經營顧問楊靜認為此舉是“百度大腦”向“谷歌大腦”全面宣戰。

　　前不久百度技術開放日上，百度董事長兼CEO李彥宏透露，“百度大腦”項目已經啟動，用技術模擬人腦思維，現在大約已經相當於2~3歲孩子的智力水準。“隨著計算成本的飛速下降和計算能力的飛速提升，未來十幾二十年，這樣的大腦或許比人腦還要聰明。”

　　在5月11日的“X創新開放日”上，百度深度學習研究院常務副院長余凱的演講題目就是《詳解百度大腦計劃》：“從去年開始，我更多的精力放在圖像處理問題上，我認為攝像頭將來會成為人連接世界重要的入口之一。”

　　百度大腦是百度人工智慧的産品，融合了深度學習演算法、數據建模、大規模GPU並行化平臺等技術，實現了實時學習和成長，余凱透露目前已經擁有200億個參數，構成了一套巨大的深度神經網路。處理數據的能力越來越強。去年百度對於全年網路搜索排序的品質提升很大，這就是直接把深度神經網路用於智慧處理的一個成果。

　　余凱説，視覺處理將成為人工智慧的最先突破點，因為對於人類大腦，90%的資訊來自視覺。他介紹説，目前百度對於視覺識別，已經有涂書筆記、百度翻譯、百度魔圖、百度實物翻譯等多個應用，對於外形固定的物體，視覺處理技術基本解決，但是對於一些外形會改變的“非剛體”，技術難度較大，但他相信，這些技術5年內將會解決。

　　人工智慧還不涉及情感

　　肩負使命的機器戰警，圖謀統治人類的機器人領袖，甚至是與小主人力爭大人寵愛的機器小孩，這些已經具備高度思維能力和人類情感的機器人，是科幻作品中常出現的角色，也是人類對機器一旦具有情感後的擔憂。

　　甚至美國的發明家和思想家雷·庫茲韋爾在暢銷書《奇點臨近》中，明確寫明在2045年人工智慧將會完全超越人類智慧，人類歷史將徹底改變。由於雷·庫茲韋爾在人工智慧領域的尖峰地位，這個預言讓許多人對機器一旦擁有思維和情感感到恐懼。

　　已經能讓電腦較高精度識別漢語的李志飛認為，對於普通人來説，沒有人會每天跟一個機器人聊天，也就是説他並不是需要機器人有情感，但是需要機器人為他提供所需要的資訊。

　　同樣持人工智慧並不需要機器人情感的，電腦體系結構國家重點實驗室未來計算組創始人陳雲霽展示了我國“寒武紀神經網路電腦”的研製進展。之所以選擇以一個地球地質年代命名，他這樣解釋：“寒武紀是生命進化最重要的轉捩點，我們希望這是一個機器智慧爆炸性增長的時代。”

　　年輕的陳雲霽研究員近五六年都在從事人工智慧相關研究，目前研製的晶片可以支援不同神經網路的演算法，性能是目前CPU的100倍，而功耗只是CPU的1/100。寒武紀神經網路超級電腦比現有的超級電腦處理人工網路快1000倍。

　　陳雲霽説他的理想是往強人工智慧方向走，至於機器到底有沒有感情，到底有沒有思維這些問題先不關注，只是讓強人工思維幫助我們思考，如果能達到這個目標，就足以使得我們生物進化有一個上升時期。

　　在被問及“強人工智慧”和“非強人工智慧”的分界上時，陳雲霽表示當機器擁有一個10歲或者15歲人能夠有的接近認知的能力，就可以説這是強人工，與是否有感情和思維無關。比如給這個機器一個高考卷子它能考上清華，那麼它就具備強人工這樣的能力。

　　對於“網際網路X大腦”計劃的提出，劉鋒希望這個研究能夠為大數據、物聯網與雲計算和社交網路的結合、圖像識別、聲音識別、大規模知識庫、機器學習演算法，並行計算帶來幫助和推動，同時對神經學和腦科學的研究有所啟發。記者 李新玲