人工智慧會讓我們失去工作嗎？——怎麼辦

　　正如上一篇文章《人工智慧會讓我們失去工作嗎？——怎麼看》所探討的，歷史上機器對就業的總體影響是積極的，現階段人工智慧發展剛起步，創造的就業在不斷增長，機器換人還在穩步推進，對就業的影響沒有預想的那麼嚴重。未來人工智慧發展是不可逆轉的大趨勢，也可能對某些領域的就業帶來衝擊。如何適應人工智慧發展趨勢，牢牢抓住新的機遇，迎接可能到來的挑戰，是值得每個人認真思考的問題。那麼，人工智慧會對經濟、社會帶來哪些變化？需要什麼樣的人才？在與機器PK的過程中，需要學習什麼知識，了解什麼技能，具備什麼素質，才能處變不驚、贏得先機？

　　時代變革，制勝有道 

　　作為新興技術，人工智慧會不斷催生出新的智慧産品和服務，提高生産力水準，使工業、農業、物流、金融等傳統行業變得更加智慧，形成更高效、更綠色的智慧經濟形態。人工智慧在教育、醫療、養老、交通、安保、司法等領域廣泛應用，將為我們創造更高品質的生活，大幅提高公共服務水準，打造更美好的智慧社會。

　　新技術發展勢頭無法抵擋，智慧時代越走越近，技術加速更新對我們的知識、技能和素質提出了更高要求。麥肯錫預計，在自動化發展迅速的情況下，到2030年中國約有1億的人口面臨職業轉換，約佔當時就業人口的13%。未來很多人也許都會面對職業重新規劃的問題，這確實關係到每個人切身利益。在智慧時代，要想處變不驚、贏得先機，至少應該具備三個方面的條件。

　　多元化知識結構是基本要求。人工智慧是一門融合了數學、物理、軟體、電腦、腦科學、心理學、哲學、語言學等多種學科的新興學科。為適應人工智慧發展需求，我們需要學習較為系統的STEM學科體系。STEM是科學、技術、工程、數學這四門學科英文首字母縮寫，包括具備紮實的科學常識（S）來總結事物發展的規律，運用規律來研發新的技術（T），依靠深厚的數學功底（M）將問題轉化為演算法模型，並且通過工程設計（E）形成新的産品。

　　數字化新技能是重要條件。有了自動化裝備、工業機器人的廣泛應用，人們不再需要承擔繁重、枯燥的勞動，但需要面對更加複雜的工藝流程，同時要管理多種精密的機器。這要求我們要在強化既有的專業技能基礎上，掌握軟體和系統操作、機器編程、運維、人機交互、大數據分析等新的數字化技能，同時還要有較強的崗位適應性，既適應當前崗位又滿足未來轉崗需求。

　　創造力實踐力是必備素質。人工智慧可以有條不紊地解決問題，但是與機器相比，人類的最大的優勢之一就是富有想像力、創造力和主觀能動性，能夠主動適應環境變化，不斷學習和完善自己，做出有價值的決策。我們應該充分發揮這些優勢，提高創造力、思辨力、實踐力和協作力，依靠這些特有的能力與機器賽跑，並立於不敗之地。

　　千金易得 人才難求 

　　隨著人工智慧應用深入，企業搶人大戰硝煙瀰漫。據中國信通院數據，2017年，我國人工智慧核心技術職位平均公開月薪在1.85-3.26萬元之間，最高達8 -萬元。在一線城市，一個能力素質一般，但只要是相關專業的本科畢業生年薪甚至炒到了30~40萬。為了破解人才難題，一些企業還把目光投向了國外。人工智慧從業門檻較高，從技術方向和專業領域看，大致需要三類人才：

　　一是從事基礎論研究的創新型領軍人才。其人才需求多來自科研院所、有實力的人工智慧科技企業、網際網路企業和高校等。多從事大數據智慧、跨媒體感知計算、高級機器學習、類腦計算、自主無人系統、智慧晶片和系統、自然語言處理等“高、大、上”的基礎前沿理論和關鍵技術研究。不僅需要非常堅實的數學、物理、腦科學、軟體、演算法等基礎知識，而且對創新能力和科研攻關能力要求非常高。

　　二是具有專業背景的複合型技術人才。其人才需求多來自科技企業、系統解決方案供應商、網際網路企業以及自動化程度較好的傳統企業。具體包括演算法工程師、平臺開發人員、大數據分析師、新産品開發人員等。其中演算法工程師需求最為迫切，據智聯招聘數據，2017年前三個季度需求環比分別增長60%、36%和43%。尤其那些既掌握人工智慧技術，具有演算法研究和大數據分析能力，又了解自動化、資訊通信技術，熟悉製造業、醫療、交通等行業需求，能夠將技術轉化為實際産品和服務的人才最受歡迎。

　　三是技藝精湛的應用型高技能人才。其人才需求多來自系統整合服務企業、高端裝備製造企業、傳統製造、物流企業等，主要包括機器人應用編程、操作與調試、機器視覺、系統整合等各領域的工程師。這類人才需要了解機器編程應用、自動化控制等知識，能夠從事機器運作、調試、操作、維護等各種工作。當前我國工業機器人、智慧製造相關的人才普遍缺乏，預計到2025年，高檔數控機床和機器人産業缺口高達450萬。

　　積極行動 決勝未來 

　　人工智慧發展能夠創造就業，也可能帶來失業。而且，未來就業和失業之間的“補償”過程絕非自動、及時且沒有痛苦的。凡事宜未雨而綢繆，毋臨渴而掘井，我們需要提前謀劃、積極行動，為迎接變革做好準備。

　　首先，在思想認識上，要了解技術發展的客觀規律，理智的看待人工智慧及其影響，不要心存畏懼，更不要輕信傳言，要在戰略上藐視，戰術上重視，有冷靜的判斷力和充分的前瞻意識。

　　對學生來説，要做好職業規劃，如果希望在人工智慧方面有所發展，需要學好數學、自然科學、電腦、軟體、自動化等相關課程，打好專業基礎，還要重視參與企業實踐，提高動手能力。當然，不是每個人都喜歡從事人工智慧相關工作，但不論學習什麼專業，都應該掌握電腦操作、數據分析以及一些演算法、編程等技能。同時，應多了解一些跨領域的專業知識，提高創新思維能力。

　　對在職的人來説，哪怕從事的是金融、證券、醫療、媒體等職業，未來也並非高枕無憂，需要樹立終身學習的理念，充分利用業餘時間，不斷地提高專業技能水準。如果有條件的人想轉換到人工智慧相關職業，可以線上學習，也可以通過培訓機構，掌握一些新知識和新技能。

　　對於那些已經受到影響的人，要抓住時機參加各種學習和培訓，從普工向高技能技工轉型。尤其是對一些年齡偏大、學歷不高、低技能或無技能的人來説，需要克服畏難情緒，積極參加再就業培訓，勇於嘗試新職業。事實上，一些職業如園藝工、維修工、護理人員、美發師等，受自動化影響的程度比某些“白領職業”還要低。同時，國家大力提倡“大眾創業、萬眾創新”，以電子商務、零工經濟、共用經濟為代表的新型創業就業方式，也為人們提供了更多的就業渠道，如網商、微店、眾包兼職等。

　　對於政府來説，應對人工智慧對就業的影響，要深化人才發展體制機制改革，加快多層次創新型人才培養，完善在職培訓和再就業培訓體系，提升勞動者技能和素質，實現更高品質和更充分就業。同時要織密社會保障網，完善最低收入保障、基本醫療、養老、帶薪休假等制度。

　　人工智慧發展是必然趨勢，對此既不能因噎廢食、停滯不前、輕易言敗，也不能盲目樂觀、高枕無憂、無所事事，因為新的機會不會落到那些毫無準備的人的頭上。我們需要積極行動起來，主動學習、不斷學習，掌握機器不擅長的新技能，以人類特有的創造力、理解力和愛去迎戰機器。面對未來，你做好準備了嗎？

　　作者簡介 

　　杜娟，現就職于中國資訊通信研究院政策與經濟研究所。

　　聯繫方式：dujuan@caict.ac.cn