碼隆科技會成為 另一個百度嗎？

　　“一圖勝千言，挖掘圖片數據會比文本數據更有價值。隨著電腦技術的不斷進步，未來，人機交互一定會更加貼近人類的資訊獲取方式，也就是以視覺為主。”

　　“我們的理念是，真正的人工智慧不在於自己有多智慧，而在於能讓別的産品變得更智慧。”

　　日前，一款由中國創新型企業自主研發的ProductAI人工智慧平臺引發各國企業關注，並連續收穫了來自亞、歐、北美等地企業的深入合作意向。該平臺不僅能提供定制化的“以圖搜圖”引擎，還可根據企業的不同需求提供物體、場景及屬性的識別，並能讓商家在不懂人工智慧和複雜編程的情況下，輕鬆將視覺識別技術嫁接至自己的網站、應用或服務中。

　　這就是由深圳碼隆科技有限公司最新研發的，基於深度學習和電腦視覺等前沿技術開發的自助式人工智慧視覺應用平臺。

　　2014年，碼隆科技聯合創始人、CEO黃鼎隆與其曾經共同就職于微軟的搭檔、美國人碼特聯合創辦了碼隆科技。公司從成立伊始就致力於搭建一個全新的人工智慧視覺識別平臺，這款平臺也被業界評價為“0到1的技術創新”。

　　“一圖勝千言，挖掘圖片數據會比文本數據更有價值。”黃鼎隆表示，“我們現在普遍採用的、通過文本進行資訊搜索的人機交互方式是有缺陷的。畢竟，人類90%的資訊獲取需要依靠視覺，例如，當我們看到衣服或風景時，就是通過視覺信號獲得認知的。同時，圖片是沒有國界且跨語言的。隨著電腦技術的不斷進步，未來，人機交互一定會更加貼近人類的資訊獲取方式，也就是以視覺為主。”

　　“搜索引擎對文本數據的挖掘成就了如百度、谷歌等巨頭。未來，我們期望能通過挖掘二維圖片資訊超越它們。”黃鼎隆説。

　　目前，ProductAI已通過API介面開放的模式與視覺中國、瑞麗、暴風影音、優料寶、微軟線上等展開闔作。“我們的理念是，真正的人工智慧不在於自己有多智慧，而在於能讓別的産品變得更智慧。”黃鼎隆告訴記者，“我們産品的視覺識別準確率很高，這是技術的突破。其商業價值在於，能夠將這個能力植入到別的産品中，使得別的産品變得更智慧。”

　　記者通過黃鼎隆的演示發現，對於一個具有抽象圖案的布料，往往很難用語言進行描述並通過文本搜索獲得。在傳統模式下，使用者只能去布料市場一個個比對尋找。而當ProductAI與優料寶現貨布料交易平臺進行技術嫁接後，則能很容易地通過以圖搜圖的模式快速找到並購買到所需布料。

　　“ProductAI在搜圖的同時，還能夠像專業攝影師一樣理解圖片。”黃鼎隆進一步解釋道，例如，在視覺中國網站中，上傳一張沙灘的圖片，平臺就會自動為其打上諸如戶外、沙子、天空、海洋、海浪等標簽。“這就是所謂的通過技術植入使傳統平臺更智慧。”黃鼎隆説。

　　為推廣技術植入，目前，ProductAI已經成功探索出動態收費機制，也即根據素材調用次數進行收費，每次調用收費從1分錢到1毛錢不等，調用次數越多，平均每次調用費用就越低。此舉一方面極大地降低了商家介入人工智慧的門檻，另一方面也使碼隆科技與商家實現共同的價值分享。

　　基於公司在服飾布料方面的突破性進展，日前，碼隆科技聯合中國紡織資訊中心、國家紡織産品開發中心共同發佈了基於人工智慧圖像識別技術的、全球首份通過大數據資訊提取生成的時尚色彩研究報告。在這份報告中，碼隆科技憑藉其獨特的人工智慧時尚圖像色彩識別技術，對2016年春夏、2016年秋冬、2017年春夏2萬多張各大品牌秀場圖片中的服飾進行色彩提取、識別、整理，生成統計報告，詳細分析了2016年至2017年的重點流行色，並且根據色彩變化趨勢預測了2018年春夏的關鍵色彩。

　　業界評價認為，對流行色彩趨勢的判斷是搶奪國際時尚話語權的重要方面。目前，我國服裝行業一直致力於改變全球服裝工廠的定位，而人工智慧對流行趨勢的精準判斷，將有助於我國實現成為全球時尚策源地的目標。