核心産業規模超4000億元 人工智慧與實體經濟加速融合

　　核心産業規模超4000億元，企業數量逾3000家——

　　人工智慧與實體經濟加速融合

　　工信部日前公佈的數據顯示，我國智慧産業規模持續壯大。據測算，我國人工智慧核心産業規模超過4000億元，企業數量超過3000家，初步形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整産業鏈。

　　當前，人工智慧與實體經濟融合已取得積極進展，在重點行業建成了一批人工智慧典型應用場景，形成了一批典型行業解決方案。工信部科技司副司長任愛光透露，工信部將充分發揮人工智慧先導區作用，通過“揭榜挂帥”等手段，加速推動人工智慧在製造、交通、醫療、教育、金融等領域融合應用，加快新技術、新産品示範推廣。

　　初步形成完整産業鏈

　　“在系統佈局和系統發展策略的指引下，我國人工智慧産業初步形成了關鍵共性技術研發攻關、創新産品應用、新興産業培育‘三位一體’的發展格局。”中國軟體評測中心副主任楊春立表示。

　　人工智慧産業規模快速增長。目前我國人工智慧核心産業規模超過4000億元，比2019年同期增長6倍多。

　　具有創新活力和國際競爭力的企業快速崛起。目前，我國人工智慧核心企業數量超3000家，比2019年同期增加15%。無人機、語音識別、圖像識別等領域涌現了一批領軍企業和品牌，智慧機器人、智慧汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域催生了一批龍頭企業。

　　人工智慧産業創新能力顯著增強。面向視覺、語音、自然語言處理等領域的人工智慧晶片、深度學習演算法等關鍵技術加快迭代創新，一批智慧晶片取得重要突破，智慧終端、智慧機器人等標誌性産品的創新能力持續增強。

　　新型基礎設施佈局逐步完善。通過以建帶用、以用促建，截至今年6月底，我國5G基站數達到185.4萬個，培育大型工業網際網路平臺150家、連接工業設備超過7800萬台(套)。全國建成多個算力中心、數據中心等公共服務平臺，數量與品質不斷提升。

　　“各地為支援人工智慧産業發展，根據産業特點積極提供應用場景，加快技術創新速度。人工智慧技術的應用給生産生活、社會管理帶來深刻改變，製造、物流、商務、醫療、影視、零售、遊戲、金融、文旅等各方面的智慧化程度不斷提高。”眾誠智庫高級副總裁柳絮説。

　　技術産品加速應用

　　“人工智慧技術正以更大範圍、更高效率、更加精準地優化生産和服務資源配置，有力推動各行各業數字化、智慧化轉型，催生新技術、新業態、新模式、新市場。”楊春立説。

　　比如，飛機核心部件尾翼的復材檢測，以往需要幾位老師傅數小時的協同工作，以及幾十萬元的對比檢測樣本成本。採用騰訊雲和中國商飛打造的人工智慧輔助檢測系統後，檢測過程僅需要一個普通檢測人員幾分鐘的時間，檢測成本也降至2元。

　　依託人工智慧技術，京東雲以“智慧終端+彈性算力”模式，為江蘇常州區域實現供需對接，將閒置産能及算力有效利用，在增加企業效益的同時，賦能區域生産産能“一網通享”。目前京東工業網際網路平臺已成功接入常州區域內600余家工廠的4萬多臺設備，並成功消化剩餘産能3億多元，實現區域內産業結構轉型升級。

　　“基於人工智慧技術，製造業數字化、綠色化協同轉型發展步伐加快，數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智慧經濟快速形成，廣泛滲透、高度綜合、整合應用和效益倍增的發展範式初顯。”楊春立説。

　　任愛光表示，人工智慧與實體經濟融合已經取得明顯成效，表現之一是傳統行業轉型升級不斷加速，培育成長出一批“傳統行業+人工智慧”的典型企業，推廣應用一批智慧化升級的典型案例，導出形成人工智慧與實體經濟融合的新模式、新方法。

　　比如，在智慧製造領域，智慧技術的應用極大提升了産品檢測效率和設備利用效率。在智慧教育領域，多所學校基於雲計算、大數據、人工智慧等技術，搭建智慧教育雲平臺，借助智慧雲課堂、智慧測評、智慧作業、移動課堂、個人空間等核心應用，形成學生、教師、家長和教育管理者一體化解決方案。在智慧醫療領域，智慧技術有效減輕醫護人員工作壓力，提高醫療裝備的診斷準確性與服務便捷性，目前，國內已獲批40余張人工智慧影像醫療器械3類證。

　　“新冠肺炎疫情加速了人工智慧與醫療領域的融合發展。為了提升效率並減少人員接觸，醫療服務需要更具彈性和拓展性，移動設備需求強烈，智慧醫療設備、醫療機器人、遠端醫療、移動醫療産業需求迅速顯現。”柳絮説。

　　推進産業創新發展

　　人工智慧是引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術。人工智慧技術與實體經濟融合，將推動産業變革，提升要素價值，促進服務創新，重構發展範式，催生智慧經濟形態。

　　任愛光介紹，工信部以促進人工智慧與實體經濟深度融合為主線，營造良好政策環境，大力加強人工智慧技術創新攻關，加快人工智慧産品落地應用，打造融通發展的産業生態。

　　據了解，工信部以人工智慧創新任務“揭榜挂帥”為抓手，發現和培育優秀企業，産出一批優秀産品，構建起研發和應用“快車道”；批復建設了8個國家人工智慧創新應用先導區建設，部省協同打造人工智慧創新發展高地；建設了一批5G基站、工業網際網路平臺、算力中心等資訊基礎設施，支援建設並開放行業數據集，夯實産業發展基礎。

　　不僅如此，“人工智慧在産業升級、産品開發、服務創新等方面具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應，在與製造業融合過程中，催生了一批數據驅動、軟體定義、平臺支撐、服務增值、智慧主導的智慧製造新模式、新方法。”楊春立説。

　　“十四五”期間，人工智慧的産業化和商品化進程將進一步加快。柳絮認為，人工智慧生態體系化程度將大幅提升。與此同時，人工智慧商品化的資訊安全、個人隱私、道德倫理等挑戰也將日益突出。

　　除了加速推動人工智慧在重點領域的融合應用之外，任愛光表示，工信部還將持續改革優化政策環境，推動各行業智慧化改造升級，不斷降低成本，有效賦能中小企業，為人工智慧技術提供“真金白銀”的應用市場。