業內人士談中國AI新藥研發：有成功案例，體量品質是挑戰

　　“為什麼現在是AI(人工智慧)加速新藥研發比較好的時期？從行業的觀察者角度看，無非是有錢、有人、有成功的案例。” 10月11日，首屆上海國際生物醫藥産業周醫藥研發國際創新高峰論壇的AI輔助新藥研發論壇上，紅杉資本中國基金董事總經理顧翠萍表達了上述觀點。

　　把AI和藥物研發結合在一起最早可以追溯到1981年，當時美國《財富》雜誌對電腦技術設計藥物進行了封面報道，並將這種技術稱為“下一次工業革命”。40年過去，AI在藥物研發領域的應用已經不再是新鮮的事情，且已受到資本熱捧。

　　中信證券今年7月份的一份研報提到，2020年全年，國內AI制藥的投融資額超過31億元，同比增長近7倍。2021年上半年，AI制藥是數字健康領域增速最快的細分賽道，上半年融資額超過10億元，保持高景氣度。

　　從單個企業來看，有人將晶泰科技稱為AI新藥研發的“吸金之王”。2020年9月，晶泰科技宣佈完成的3.188億美元C輪融資，今年8月又有消息稱，該公司完成4億美元的D輪融資。不過，晶泰科技對此並未作出確認的回應。

　　顧翠萍在圓桌論壇環節表示，從資本的角度，如果一味投創新，但完全看不到成功的幾率，內心也會産生動搖，而中國AI新藥研發領域越來越多的成功案例給了更多的信心，才會進一步加大在這塊的投入。

　　除了一大批新興的AI公司入局AI新藥研發，阿斯利康、默克、諾華等全球知名跨國藥企也在AI新藥研發上有所行動。以阿斯利康為例，其與歐洲最大的AI新藥研發公司BenevolentAI合作，雙方的第一個成果，即首個由 AI 生成的新型慢性腎臟病治療靶點，已進入公司的藥物研發項目組合。

　　齊濟投資創始合夥人劉穎認為，大型藥企紛紛選擇與AI公司合作，增強了人們對整個AI制藥行業的信心，讓更多AI公司如雨後春筍般出現。

　　AI輔助新藥研發受到追捧的背後，多位業內人士表示，中國在人才、數據等多方面還有許多待解的難題。

　　劉穎認為，AI新藥研發數據在中國的體量和品質是挑戰之一，“許多跨國藥企積累了幾十年的研發數據，那些數據品質是很高的，而從國內來講，真正去做創新藥只是近幾年的事情，掌握的數據仍處於初始階段。”

　　此外，劉穎還提到，AI新藥研發是交叉學科，還面臨人才問題，“行業比較新，人才儲備還處於比較早期的階段”。

　　“(AI)做深入學習是一個黑箱，但黑箱裏面是什麼其實我們沒有了解到。只有真正將技術轉化成科學，真正了解到黑箱裏面到底是什麼之後，AI才能真正為新藥在各個領域帶來突破性的進展。” AI藥物研發公司Insilico Medcine首席戰略官任峰提到，人工智慧發展到目前，仍然處於初級階段，AI是一個技術，而不是一個科學，目前只是在技術的某些點上實現了一些突破。

　　任峰還提到，數據的共用也是目前AI新藥研發的一大難題，“每個公司都不想分享，都是核心機密”，誰來牽頭在各家企業、機構之間建立聯邦學習是一個難題。

　　在星亢原聯合創始人兼CEO陳航看來，國際化的競爭是AI新藥研發的一個難題。陳航表示：“我們的競爭是國際化競爭，我們做的東西必須在國際上有創新點，這是我們一直提醒自己的。在與藥企巨頭打過交道的過程中，反而對中國企業可能更加苛刻，因為有一個天然的印象分，必須做得超級好才可以。”

　　澎湃新聞記者 李瀟瀟