同心抗疫 大數據顯身手
疫情實時大數據報告、新冠肺炎確診患者同行查詢、新冠肺炎AI輔助診療體系……疫情發生以來，一個個大數據相關産品層出不窮。
近日，習近平總書記在統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上的講話中指出，要充分運用大數據分析等方法支撐疫情防控工作。
國鐵集團利用大數據分析貨運需求，安排錯峰返程運力、動態增減列車；國務院辦公廳電子政務辦公室等推出“密切接觸者測量儀”APP，讓公眾自行查詢是否屬於密切接觸者；健康碼等創新應用從技術上避免了“填表抗疫”……面對此次疫情，大數據及大數據分析發揮所長、大顯身手，在加強聯防聯控、疫情態勢研判、保障物資供給、輔助醫療診斷、調度交通資訊、城市智慧管理等方面，為疫情防控、經濟發展提供了重要支撐。
疫情資訊早知道
“緊急擴散！急尋這些同行乘客”“這些車次、輪船、航班發現患者，急尋同行人！”……疫情發生初期，許多人都看見或轉發過類似這樣的尋找與新冠肺炎患者乘坐同一交通工具的新聞資訊。
小蔡曾于1月初到武漢出差過幾天，每次看見這樣的資訊，她都心頭一緊，趕緊點進去一一搜尋，生怕漏過一條。後來，朋友轉發給她一個新冠肺炎確診患者相同行程查詢工具，查詢之後，小蔡懸著的心終於落了地。
“只需要輸入日期和車次、班机編號，就能一鍵查詢，特別方便。”小蔡説，春節前後人口流動量大，不止是經過武漢的人，有出行經歷的人都可以查一查，一旦發現乘坐的交通工具出現了感染者，同乘的人就應該做好防護，暫不外出，居家隔離觀察，這也是為疫情防控做貢獻。
一鍵查詢的便利，顯示出大數據在資訊處理方面的強大能力。其實，這款工具的開發人員童先生就是在看到新聞尋人的帖子後，覺得圖片尋人不方便查詢，便想著用自己擅長的技術來實現快速便捷查詢。1月27日，包括童先生在內的8人團隊用時一天就做好了這款小程式，當天22點半，第一版小程式投入使用。
用技術實現疫情資訊的快速查詢，防疫期間，類似的應用不少。新冠肺炎確診患者小區查詢也被廣泛使用。通過這款應用，用戶能查詢周邊的疫情狀況。周邊小區是否有確診病例、所在城市確診病例分佈在哪些小區等資訊在地圖上一目了然。據百度地圖發佈的數據，百度地圖上線的“疫情小區”專題地圖，已覆蓋261個城市上萬個疫情場所。截至2月24日，該功能累計查詢近1億次。
防疫期間，公眾獲取真實、權威的資訊至關重要，地圖應用結合出行大數據，推出了系列實用産品。例如，發熱了怎麼辦？周邊有哪些發熱門診？百度地圖聯合健康中國上線發熱門診地圖，為用戶合理就醫、及時就醫提供了便利，這一應用已累計覆蓋全國361個城市的上萬個發熱門診。
健康狀態“一碼通”
“先生，請出示您的健康碼，謝謝！”近日，在杭州工作的何先生準備去便利店買點東西，進門時卻被服務員叫住，他趕緊掏出手機，亮出自己的綠色健康碼。
何先生的健康碼類似常見的二維碼，顏色為綠色，實時更新，上面寫著：杭州健康碼綠碼，憑此碼可在本市範圍內通行，請主動出示、配合檢查。“現在杭州全市‘一碼通’，健康碼是數字化的健康證明，就跟電子通行證似的。”何先生説。
原來，何先生手機裏的健康碼，是杭州市在疫情防控期間為方便廣大市民、待返杭人員正常出行，抓好疫情防控和復工復産創新採取的一項數字化管理措施。杭州市民和擬入杭人員可自行線上申報，通過審核後，將産生一個顏色碼。綠碼可通行，紅碼和黃碼需按規定隔離並完成規定天數的健康打卡，才能轉為綠碼。
2月16日22時，全國首趟復工人員專列由貴陽北抵達杭州東，這趟列車上的近300名貴州籍乘客，就是憑藉健康碼順利返杭，成功回到杭州近60家企業恢復工作。其中一名名叫王珍波的工人説，原本在貴州，出村需要提供醫院出具的健康證明，一番溝通後，當地政府開出了綠色通道，王珍波和13名老鄉憑杭州健康碼出了村，乘上了返杭高鐵。
據介紹，三色碼是借助大數據比對，根據全國疫情風險程度、個人與密接人員接觸狀態等個人有效資訊，量化賦分後最終生成的。杭州健康碼自啟用以來，每日訪問量突破千萬人次，這一模式迅速推廣至浙江全省11個地市。
2月9日，深圳市“深i您”小程式上線健康碼功能，全市小區和城中村使用“深i您”的系統認證圖碼作為進出通行證，憑碼出行；福建省通過閩政通APP與相關數據庫，以及福建省衛生健康、醫保相關基礎數據庫進行對接核驗，實時生成“八閩健康碼”；海南省還啟動了與廣東、福建、廣西、雲南、四川、江西、浙江等省份的省際健康碼互認對接。
騰訊方面介紹，騰訊健康碼來源於騰訊産品經理從微信群聊天的一個“靈感”。2月1日，騰訊政務團隊微應急産品負責人胡敏在群裏看到朋友所住小區新發放的紙質版出入證，她立馬意識到這樣一個小場景可以變成更加通用的大場景。3天后，騰訊內部被稱為“健康碼”的産品雛形已成。目前，騰訊健康碼已覆蓋超過7億人口，累計亮碼人次超過5億。
如今，首個全國性政務服務小程式“國家政務服務平臺”上線防疫健康碼功能，全國人民都能使用，還將逐步實現各地區健康資訊碼互信互認。得益於國家政務服務平臺統一身份認證系統、統一電子證照系統以及衛生健康、民航、鐵路等防疫資訊互通，在實名認證後，用戶還可以一鍵查看本人的防疫健康相關資訊。
正值企業復工復産、大量人員流動時期，有了健康碼，大家不用再為紙質證明奔波，又能有效減少接觸，避免“填表抗疫”……在交通卡口、小區通行以及企業復工申請等場景，健康碼都大大加快了核驗和通行效率，同時為城市的智慧化管理提供依據。
醫療診斷好幫手
2月21日，湖北最大方艙醫院——擁有3690張床位的武漢日海方艙醫院迎來了“新客人”，那就是搭載騰訊AI醫學影像和騰訊雲技術的人工智慧CT設備。
新冠肺炎疫情出現以來，CT影像檢查一直備受關注。一般而言，患者拍一次胸部CT大約産生300幀CT影像，醫生肉眼閱片將耗時5至15分鐘。每名患者從入院評估到治愈出院，至少會拍兩三次片子，這給醫生臨床診斷帶來了巨大壓力。
這位“新客人”的厲害之處就在於，其搭載的“騰訊覓影”AI輔助診斷新冠肺炎解決方案，可以在患者CT檢查後數秒完成判定，並在一分鐘內為醫生提供輔助診斷參考。
其實，基於醫療大數據的人工智慧設備已在此次疫情應對中廣泛使用。
2月16日，被稱為“鄭州版小湯山”的岐伯山醫院正式開始收治患者，新冠肺炎AI輔診演算法也投入使用。患者拍完CT影像後，醫生在20秒內就可以看到演算法的判斷結果。演算法還能根據病灶部分的佔比量化病情輕重，為醫生提供參考。這種演算法基於第五版新冠肺炎診療方案、權威團隊論文和醫療大數據知識圖譜而構建，訓練樣本為5000多個病例的CT影像數據。
在北京，天壇醫院、解放軍總醫院等聯合研發推出BioMind新冠肺炎CT影像AI定性輔助診斷系統，能實現新冠肺炎與其他肺炎的鑒別診斷，全程只需十幾秒。天壇醫院人工智慧研究中心技術負責人吳振洲表示，這套系統是真正源於疫情一線的真實病例，再應用於疫情一線的AI系統。
有了大數據和AI的支援，醫生相當於多了一對“智慧眼”，能更快速擬定治療方案、救治病人。阿裏達摩院演算法專家徐敏豐説，新冠肺炎屬於新病種，疫情爆發至今仍舊沒有公開的數據集，但隨著臨床數據的積累，AI演算法將在新冠肺炎診斷中發揮更大的作用。
大數據還能幫助優化醫療緊缺物資的生産組織與調度，大大提高應急物資配置調度效率。例如，工信部建設的國家重點醫療物資保障調度平臺，就是用於收集、統計、分析、監控、調度各類物資的産能、産量、庫存以及運輸等情況，用資訊化手段提升醫療物資保障的有效性和時效性。
中國工程院院士鄔賀銓表示，大數據在新冠病毒肺炎新藥與疫苗研製中也有很好的作用，新藥研製通常週期較長，在還沒有特效藥的情況下，老藥新用是較快的途徑，而大數據技術應用有助於加快藥物的篩選過程。
