“大數據的應用必須要和智慧硬體相結合，形成大數據應用的場景，才能使數據真正地變成商業價值，而這些場景需要靠創業創新團隊去挖掘，貴州通過舉辦電子資訊創客大賽和商業模式大賽來挖掘創新創業團隊，可以説補短板補得很及時。”阿里巴巴集團副總裁劉松近日在接受本刊記者專訪時表示。

　　有場景才能讓大數據活起來

　　近幾年來，國內外都在爭先恐後地發展大數據産業，從政府到民間，都在搶佔數據資源。可是僅僅擁有數據就行了嗎？劉松不這麼認為，“數據到處都有，比如像貴州也做了‘雲上貴州’項目，開放政府數據資源，但真正利用起來的還只是冰山一角，這就是因為還沒有更多有效的場景。”

　　什麼是有效的大數據場景？看看下面這兩個成功的例子就知道了。

　　我們每個人每天都在走路，但你知道走路也能賺錢嗎？有一家完全網際網路的保險公司，叫眾安保險，這家保險公司所有的系統都在阿裏雲上，去年10月眾安保險推出了一個叫“步步保”的健康險産品。每個人可以購買不等價位的健康險，如果每天走路的步數達到5000步，那麼當天的保險費就直接免掉，長期堅持下去就可以免費獲得一份高額的重大疾病險保障。

　　看到這裡，你或許有疑問，靠什麼來記錄每天走路的步數呢？目前，“步步保”是和小米手環合作，戴上小米手環，你的走路步數就會上傳到保險公司。

　　在這樣的商業模式裏，從保險公司到智慧硬體公司，形成了一個閉環，數據的流轉就産生了價值。

　　第二個有效的場景來源於人們的穿著。如果你還在淘寶上瞎逛找尋心愛衣物時，就説明你已經out了。

　　阿裏大數據背後有一個500人的團隊，他們做的場景叫拍立淘，當你在街上看到某個人穿的衣服好看，覺得適合你，你就可以點開手機淘寶上專門有一個照相的選項，拍一張照片，3秒鐘內就會找到和這件衣服一模一樣的款，並且告訴你在哪家店可以買到。

　　“這幾年大家都在談大數據，但是無場景數據就是一堆死數據，沒有價值，只有找到有效的場景，才能使數據活起來。”劉松説。

　　生活的各個領域都可能産生大數據場景

　　其實，從上面的兩個大數據場景可以看出，大數據場景並非高大上得難以理解，它們就隱藏在我們的生活當中。

　　劉松認為，有效的大數據場景，從用戶的角度來説，就是要讓用戶感受到數據的作用。

　　“目前我們阿裏是從社會洞察，包括一些國家安全、藥品安全、智慧交通等領域，還有支付寶的服務來使用大數據，可以隨時預計到包括某一個人，我們在廣州做了一個案例，廣州市民每天早晨決定乘坐公交車還是地鐵，都會有數據精確推薦。比如説在北京這樣的霧霾城市，上個月很多人買了PM 2.5的表，天天量，哪些人在買空氣凈化器？不同地區的人士，比如在勁松工作的人都住在哪？看什麼電視劇？看電視劇的人對應買的洗髮水品牌是什麼？這些數據都在大數據阿裏雲裏面。國家二孩政策發佈以後，以一個星期量為收錄，通過大數據發現中國二孩最關注的是三四線城市為主，是較富階層。在這樣的一些服務於消費者和市民服務裏面找到一些契機。”劉松説。

　　一個有效的大數據場景，除了有大數據之外，智慧硬體也是必不可少的。“智慧硬體可以幫助採集更多的數據，而數據的應用則可以激活更多的智慧硬體，兩者結合形成一個閉環，才能真正形成大數據産業鏈。”劉松説。

　　劉松描繪了一個很智慧的世界，以後所有的智慧硬體都能像現在的智慧手機一樣，都非常多的功能，比如説一個智慧水杯，它可以按時提醒你該喝水了，還可以告訴你，你喝的水是不是健康的，各項指標是否達標等。

　　挖掘創新創業團隊至關重要

　　大數據資源很豐富，大數據場景也無處不在，可是靠誰來挖掘？不管是阿裏還是貴州，都用實踐證明了挖掘創新創業團隊的至關重要性。

　　2014年，貴州成功舉辦了“雲上貴州”大數據商業模式大賽，吸引了全國8615個項目參賽,落地項目92個。

　　東方科技公司憑藉“東方祥雲”項目斬獲“雲端大獎”之後聲名鵲起，2014年的訂單比2013年增長一倍多，並於2015年11月和貴州省水利投資(集團)有限公司達成深度合作意向，組建合資公司服務水投公司智慧水利發展戰略，分享數十億元新市場。

　　獲得“雲路獎”的“貨車幫”自2015年4月在貴陽經開區註冊後，已獲得500平方米免費辦公場所支援，並於2015年12月攜手馬上到打造了中國首個資訊化的智慧物流示範園區— 貨車幫馬上到物流數字港，迎來新的發展機遇。

　　“開放數據，讓有想法有創意的團隊來尋找出有效的大數據應用場景，是一個很有效的模式，我們阿裏的天池大賽今年會搞第三年，把阿裏大數據開放給學術機構與大學的。而且在未來一兩年還會培養5萬人，甚至不止5萬人的大數據人才計劃，包括在中國的前40多所大學，通過線上方式覆蓋300所理工大學。”劉松説。

　　對於貴州與中國電子學會聯合舉辦的2016中國國際電子資訊創客大賽暨“雲上貴州”大數據商業模式大賽，劉松也十分看好，大賽高額的獎金與眾多的政策扶持，必將吸引眾多的創新創業團隊參與到貴陽的大數據産業發展中來，為貴州大數據産業發展開闢出更多有效的場景。